Um relatório da Casa Branca discute os prós e os contras dos grandes volumes de dados, incluindo o seu impacto na concorrência económica e na privacidade.

Big data é um termo geral utilizado para descrever a quantidade volumosa de dados não estruturados e semi-estruturados que uma empresa cria: dados que demorariam demasiado tempo e custariam demasiado dinheiro a carregar numa base de dados relacional para análise. 

Agora, as empresas estão a procurar a computação em nuvem nos seus centros de dados para aceder a todos os dados. 

A este respeito, a Lightwave Logic refere que os limites inerentes à velocidade e à largura de banda das soluções tradicionais e o potencial dos dispositivos de polímeros orgânicos oferecem uma oportunidade para aumentar a largura de banda, reduzir os custos, melhorar a velocidade de acesso e reduzir o consumo de energia, tanto a nível do dispositivo como do sistema.

A título de exemplo, o relatório da Casa Branca indica que um retalhista tradicional pode ver quais os produtos que o utilizador decidiu comprar, enquanto os retalhistas digitais vêem o que o utilizador procurou, o que lhe foi mostrado e o que acabou por decidir comprar. 

Além disso, uma vez que os retalhistas em linha controlam os resultados da pesquisa e a conceção do sítio para cada indivíduo separadamente, podem utilizar estes dados para personalizar a sua experiência de uma forma que os retalhistas tradicionais nunca conseguiram. 

Grandes dados

Por este motivo, os dados dos utilizadores podem ter retornos crescentes em termos de escala e âmbito, especialmente em escalas iniciais mais pequenas. O resultado é que os dados podem servir como uma barreira à entrada de novas empresas, reduzindo a concorrência. 

Além disso, a flexibilidade do ambiente digital facilita muito o processo de realização de experiências, reduzindo significativamente o custo e aumentando a escala a que as empresas podem realizar experiências. 

Os dados recolhidos nas experiências podem ser utilizados para melhorar a qualidade dos produtos e a experiência dos utilizadores, mas também podem ser utilizados para fixar preços, manipular comportamentos ou aplicar estratégias de discriminação de preços que, em última análise, prejudicam os consumidores. 

Esta investigação levanta questões importantes sobre a forma como os dados dos consumidores são recolhidos e utilizados, sobre a forma como a tecnologia pode prejudicar os consumidores nalguns contextos e sobre a necessidade de regulamentação.

Relacionado com a discussão acima sobre produtos «gratuitos», os utilizadores pagam frequentemente por serviços com os seus dados, uma vez que o «preço» é a perda de privacidade associada sem compensação adicional.