Con su estrategia de Intel sobre IA, la compañía apuesta por hacerlo todo al mismo tiempo: rescatar x86 —la arquitectura dominante en servidores y PCs—, impulsar GPUs y diseñar ASICs, es decir, chips a medida para tareas específicas. El objetivo es reposicionarse como proveedor integral.

Intel orienta su estrategia a cubrir cargas de trabajo generativas, de inferencia y físicas. La IA generativa crea contenido; la inferencia ejecuta modelos en producción; la IA física conecta algoritmos con procesos industriales. Este enfoque define nuevas prioridades de inversión y diseño.

Estrategia de Intel sobre IA

Los ingresos de la empresa en 2025 totalizaron 52,853 millones de dólares, con un descenso anual del 0.5%. Operativamente, la menor facturación en computación cliente fue compensada por una mayor demanda en el segmento de centros de datos e inteligencia artificial.

Al mismo tiempo, la utilidad neta alcanzó 26 millones de dólares, revirtiendo la pérdida de 19,233 millones del 2024. Este resultado positivo fue impulsado por la ganancia extraordinaria de 5,600 millones de dólares generada tras la desincorporación del 51% de Altera

La compañía adopta una arquitectura heterogénea, que combina CPUs x86 con aceleradores especializados. En ese marco, lanzó Core Ultra para PCs con IA integrada y Xeon 6 para centros de datos, además de GPUs como Crescent Island, enfocadas en eficiencia de inferencia.

Intel Foundry se consolida como un pilar estratégico. Opera como negocio de manufactura para terceros y para la propia Intel, usando nodos avanzados como Intel 18A y empaquetado Foveros, tecnología clave para integrar múltiples chips en un solo sistema.

Asimismo, Intel selló una alianza con NVIDIA para desarrollar soluciones personalizadas que combinan x86 y aceleración. En paralelo, promueve software abierto, optimizando frameworks como PyTorch, ampliamente usado en IA, para su portafolio de xPUs.

Finalmente, la empresa prioriza la IA de agentes —sistemas autónomos que toman decisiones— y la IA física, orientada a entornos reales. Para ello, unificó ingeniería y diseño de ASICs a medida, buscando soluciones diferenciadas y de alto valor agregado.

Competencia

En DCAI, la competencia incluye a AMD, que con arquitectura x86 rivaliza en CPUs, GPUs y aceleradores. También destacan NVIDIA y sus sistemas de GPU, cuya demanda creció con la consolidación de la IA como motor central del cómputo.

El entorno se amplía con hiperescaladores como Amazon, Google, Meta y Microsoft, que desarrollan silicio propio. Además, avanzan actores con ARM y RISC-V, y Broadcom en ASICs personalizados, en un panorama que seguirá intensificándose.