O Walmart e a inteligência artificial (IA) têm atuado como uma nova dupla. Em certa medida, essa parceria permitiu que a filial da empresa aumentasse sua receita nos últimos anos.
O Walmart do México e da América Central (Walmex) reduziu os dias de estoque disponível. Isso foi possível graças a uma melhor coordenação integral e a iniciativas que melhoram a produtividade das lojas.
Um modelo baseado em IA para a saúde do estoque agora distingue entre estoque saudável e não saudável. Além disso, oferece visibilidade da causa raiz às equipes de reabastecimento, comercialização e vendas. Ele também ajusta dinamicamente os dias de cobertura saudáveis.
Walmart e a inteligência artificial
IA é um termo abrangente que se refere a algoritmos e técnicas cujo objetivo é dotar os sistemas de computação da capacidade de aprender novos conceitos ou tarefas. Além disso, a IA busca que os sistemas possam raciocinar e resolver problemas complexos de forma semelhante à inteligência humana.
Além disso, o modelo de saúde do estoque baseado em IA da Walmex prevê os níveis de excesso e falta de estoque, tanto em unidades quanto em valor monetário, ao mesmo tempo em que otimiza os limites de estoque de segurança.
Esse modelo serve como uma fonte única de referência para a organização, incorporando as melhores práticas da Walmart Inc. do mercado norte-americano.
Automação industrial
Para fortalecer a disponibilidade de produtos, a empresa implementou novas métricas de DT (disponibilidade total) que monitoram o desempenho em toda a cadeia de suprimentos.
Essa abordagem de medição detecta lacunas de disponibilidade desde o momento em que o produto chega. Assim, fornece sinais precoces de possíveis falhas no serviço e melhora a disciplina operacional.
A plataforma logística da Walmex tornou-se mais ágil e automatizada. Os avanços em automação, inteligência artificial, planejamento de rotas e capacidades de entrega noturna reforçaram as operações tanto da primeira quanto da última milha. Da mesma forma, esses avanços reduzem perdas, roubos e tempos de distribuição. Por isso, contribuem para uma cadeia de suprimentos mais resiliente e eficiente.
O Aprendizado Automático (AA) é geralmente considerado um subcampo da IA focado no desenvolvimento de sistemas capazes de aprender (ou seja, otimizar os parâmetros do modelo) a partir de dados, sem programação explícita.
Os dados gerados por meio do programa Benefícios da Walmex já estão sendo aproveitados para melhorar a arquitetura de preços e otimizar a produtividade do catálogo, tanto no nível do item quanto da loja.
Em 2025, a empresa alcançou receita total de 1 trilhão 011.598 milhões de pesos, um aumento anual de 5,5%. Esse crescimento foi impulsionado pela expansão física de 186 lojas e pela solidez de sua proposta omnicanal, contrariando as pressões sobre o consumo regional.
A seguir, é apresentada a tendência das receitas da Walmex em bilhões de pesos:
- 2021: 736.
- 2022: 819.
- 2023: 887.
- 2024: 959.
- 2025: 1.012.
Concorrência
A empresa concorre intensamente com redes como Soriana, Chedraui e Costco, além de formatos de proximidade como a Oxxo. No âmbito digital, enfrenta gigantes como a Amazon e o Mercado Libre. Esse cenário exige uma diferenciação constante baseada em preços baixos e expansão tecnológica.